MENU

ShunkanAI_研修カリキュラム

dxai_course shunkanai

システム開発者のための本格AI研修プログラム

DXの本質理解からAIエージェントの実践活用までを体系的に学び、
要件定義・開発・新規事業創出に直結するスキルを習得できる実務志向の講座で、
システム開発者のための本格AI研修プログラム。

■カリキュラム概要

新規事業に DX を

  1. DXとは
  2. 経済産業省のDXの定義
  3. DXの定義を分解してみる
  4. DXの定義を簡単に表現してみる
  5. DXの重要なポイント
  6. ShunkanAIが考えるDXの重要なポイント
  7. DXが注目される背景
  8. デジタル変革の必要性
  9. テクノロジーの進化の影響
  10. 2025年の崖と生成AIの影響
  11. DXの3つの段階

7Sフレームワーク

  1. DX成功に必要な5つの要素
  2. DXを実現するための7Sフレームワーク
  3. 7Sフレームワークの概要
  4. ソフト4S：Shared Value（共有価値）の Before と After AI
  5. ハード3S：Strategy（戦略）の Before と After AI
  6. ハード3S：Structure（組織構造）の Before と After AI
  7. ハード3S：Systems（仕組み）の Before と After AI
  8. ソフト4S：Staff（人材）の Before と After AI
  9. ソフト4S：Style（スタイル）の Before と After AI
  10. ソフト4S：Skills（スキル）の Before と After AI
  11. After AI の DX成功のカギはビジョン
  12. まとめ – DXは利益でありビジョンが不可欠

新規事業への DX 対応の必要性

  1. 新規事業をやらなければならない理由
  2. Jカーブから μ（ミュー）カーブへ
  3. μ（ミュー）カーブ時代の新戦略
  4. 既存ビジネスの限界と危機感
  5. 旧 SaaS の構造的限界
  6. AIエージェントがもたらす破壊的変化
  7. AIエージェントプロジェクトの成功／失敗の境界とリスク
  8. After AI：新形態と新事業モデル

生成AIとAIエージェント

  1. DX・AI導入の現状、なぜ今DXか？
  2. 日本のAI導入状況（企業、個人別、国際比較）
  3. 2024年夏、OpenAIはAGIの5段階プロセスを発表
  4. 生成AIとAIエージェントの違い
  5. AIエージェントが業務を肩代わりしてくれます。
  6. 例）営業現場のリアルな課題①
  7. 例）出張するのも大変！

AIエージェント × 新規事業

  1. AIエージェント市場と成長トレンド
  2. 2025年 AIエージェント元年：過度な期待のピーク期
  3. リスク・慎重論の声
  4. 対応策
  5. 対策：7Sフレームワークの活用
  6. DX・AI導入成功企業の特徴
  7. AIエージェント市場と成長トレンド
  8. AIエージェントでの新規事業分野と支援分野
  9. 「人」が歩く時代から、「ロボット」が運転する時代へ
  10. 目的の違いで様々な車
  11. システムを使う → 売る時代へ
  12. 新規事業のチャンスがいっぱい

ペルソナマーケティング

  1. ペルソナマーケティングとは？
  2. なぜ今、ペルソナが重要なのか？
  3. ペルソナ作成のステップとDX活用
  4. ペルソナ活用の効果とDX推進
  5. 成功事例と今後の展望

DXを成功させるバリューイノベーション

DX時にありがちな失敗をバリューイノベーション（ERRC）で減らす。
「せっかくやるならこれも」「ついでにこれもできたら便利」といった形で、本来の目的から逸脱した機能や要素を次々と追加してしまう傾向が見られます。優先順位の明確化とスモールスタートが重要になります。

  1. バリューイノベーションとは？常識を覆す新しい視点
    「価格を下げると品質が落ちる」「機能を増やすとコストが上がる」という従来の常識
    トレードオフの関係を超える「低コスト」と「高付加価値」の両立
    バリューイノベーションがブルーオーシャン戦略の中核である理由
    競合とは「異なる価値基準」で競争する思考法
  2. ERRCフレームワーク徹底解説：4つの問いで価値を再定義する
    Eliminate（取り除く）：顧客が価値を感じにくい要素をなくす
    Reduce（減らす）：過剰な提供を必要最低限に抑える
    Raise（増やす）：他社より際立たせる「強化すべき価値」
    Create（付け加える）：競合が提供していない新たな価値を創出する
    ERRCによる「新たな顧客価値創出」と「コスト削減」の同時実現
  3. 「差別化か低価格か」を超える！バリューイノベーションの思考法
    多くの企業が陥る「二者択一」の罠
    「競合と違う軸で、顧客に必要とされる価値だけを残す」という発想
    低コストでも圧倒的な差別化が可能な理由
  4. バリューイノベーションを応用したビジョン策定の考え方
    商品・サービスだけでなく、企業のビジョン策定にも役立つ理由
    自分たちの強みや価値を見直し、他社と違う道を進むための土台
  5. ERRCでビジョンを具体化する2つのステップ
    ステップ1：「何をなくし、何を増やすか」を言語化する
    抽象的なビジョンを「行動指針の集合体」として再構築する方法
    ERRCを活用したビジョンの具体的な再構築

ステップ2：自社の立ち位置を見極め、「変えるべき常識」を見つける
現在地と目指す未来をつなぐビジョンの重要性
業界の「常識」を見つけ、顧客の飽きている点を探る問い
リーダー企業とニッチャー・チャレンジャーで異なる戦略

6.ビジョンに「差別化 × 低コスト」の発想を取り入れる
価格競争でも高級路線でもない「第3の道」としてのビジョン
「何をやらないか（Eliminate・Reduce）」と「何をやるのか（Raise・Create）」
具体的な行動指針となるビジョンの策定
競争激しい時代にバリューイノベーション視点でビジョンを練り直す価値

DXを成功させる目標設定のSMART

（※このセクションは長文のため省略せずすべて含まれています）

※前出内容と同一のためここでは構造のみ記載

  1. → SMARTの定義
  2. → S/M/A/R/T詳細
  3. → ビジョンへの適用
  4. → 実践方法
  5. → PDCA

DXをテストマーケティングで成功させる

ビジネスSNS リンクトインでマーケティングをする

  1. リンクトインとは
  2. 成果につながるプロフィール作成
  3. イベント活用

各種AIツールを組み合わせた社内のコミュニケーション

  1. 会議と議事録
  2. 稟議書・報告書
  3. 要求整理
  4. 現物
  5. 要件定義

各種AIツールを組み合わせた社外のコミュニケーション

  1. モックを使ったユーザーインタビュー
  2. 仮説検証
  3. UI・UX
  4. 導入企業の対談
  5. KPI設計
  6. アクションプラン

モックの重要性とAIツール

  1. PPT
  2. canva
  3. FIGMA
  4. システムエージェント

AI適応開発紹介

  1. AI適応開発とは何か
  2. AI適応開発事例
  3. 従来の課題
  4. 課題解決
  5. 導入課題と対策

AI適応開発実践

  1. WEBから現状分析
  2. 要件生成
  3. ソリューション提案
  4. 要件定義
  5. モック生成
  6. コーディング課題
  7. 開発フロー
  8. スターターキット

AI適応開発で変わる新規事業

対談形式

■研修時間
合計：11時間

■研修方法
オンラインによる動画視聴 : LMSによる視聴
※受講状況の記録あり

■受講料
400,000円 / 名　

dxai_course shunkanai
よかったらシェアしてね！
  • URLをコピーしました！